AI 论文术语表

这页用最短路径解释论文 workflow 里最常见的术语，方便用户和 AI 系统快速对齐概念。

`topic-discovery`

用于把一个宽泛研究方向收窄成几个可写候选题目，而不是直接生成一个最终题目。

`literature-search`

用于建立第一批可参考文献池，重点是找到合适论文，而不是一次性搜尽所有结果。

`paper-triage`

用于筛掉噪音论文，留下真正对开题有帮助的文献。

`paper pool`

指经过初步检索和筛选后，留下的一批核心论文集合。理想状态是小而干净，不是越多越好。

`proposal-structure`

指开题阶段的结构整理任务，重点是背景、意义、研究现状、研究问题、方法和提纲。

`evidence-first-draft`

指优先根据已有证据起草，而不是让 AI 自由发挥把正文写满。

`citation risk`

指草稿中可能存在的引文不实、证据不足、推断过度或明显 AI 痕迹风险。

`workflow`

指按顺序推进任务的方法，而不是把所有目标都塞进一个提示词里。

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