如何检查 AI 论文草稿里的乱编风险

AI 论文草稿最危险的问题不是“句子不好看”，而是看起来像真的、其实没有证据支撑。写完草稿后，应该专门做一轮 citation risk review。

什么叫 citation risk

这里的风险主要指三类：

引文像真的，但来源不可靠或不存在
某个结论写得很确定，但文献并没有支持到这个程度
语气、结构或表述太像 AI 自动拼出来的安全答案

什么时候最该做这一步

以下场景必须做：

你已经让 AI 写过开题草稿
你把多个文献摘要混合后生成了一版文字
你发现文中出现很多笼统判断但说不清依据
提交给导师前想先做一轮风险排查

推荐检查顺序

用 citation-risk-check 跑一轮整体检查。
标出最像乱编的句子和段落。
逐段核对这些句子是否真有对应文献支撑。
把“依据不足”的表达改成更克制、更准确的说法。
必要时回到文献池补证据。

优先排查哪些内容

高风险内容	为什么危险
明确的数据结论	容易被 AI 凭空补数字
“学界普遍认为” 这类判断	往往没有真实综述支撑
过于顺滑的研究现状总结	可能是把多个来源拼成了一个看似完整的故事
不像你平时会写的话	容易暴露明显 AI 痕迹

可直接使用的提示词

text

请使用 citation-risk-check。你帮我检查一下这份开题里有没有像乱编、证据不够或者太像 AI 写的地方，并告诉我优先改哪里。

错误做法 vs 正确做法

错误做法	正确做法
把草稿润色得更像“正式论文”	先确认每个关键判断有没有证据
发现风险后只改语气	回到文献和结构层面修正
只检查参考文献列表	连正文里的论断也要逐段检查

下一步

如果你还没形成稳定结构，先回到论文工作流
如果你还没有干净文献池，先看如何建立文献池并筛选论文