Codex 额度不够用怎么办？先查用量，再减少返工和重复任务
Codex 额度不够时，先打开设置或用量面板，确认耗尽的是哪项额度、重置时间和可用选项；CLI 会话可用 /status 查看状态。接着检查近期任务是否长时间运行、携带大量上下文或反复重试。范围和输入整理好以后仍频繁中断，再考虑更高用量档位。
OpenAI 当前说明指出，用量受模型、运行位置、任务复杂度、上下文、推理、速度和工具影响；可用的 Codex、ChatGPT Work 等功能还可能共享额度。只数发了几条消息，很难解释实际消耗。Codex 用量说明
先把一次中断记清楚
遇到限制时，留下一条简短记录：使用账号或工作区、任务类型、开始时间、出现的限制提示和重置时间。不要只记“下午用不了”，否则下次很难比较。
同时看任务留下了什么：有没有完成文件、是否仍在等外部服务、是不是同一个失败反复重跑。正在运行的任务应先查状态，避免在另一个窗口重复启动。
账号内显示的额度和重置时间优先于旧截图或网上的固定条数表。若显示仍有额度却不能继续，保留客户端、模型、时间和提示，再检查是不是另一项独立限制。
把任务写到能结束
“把后台优化一下”很容易扩展成换布局、改接口、做统计，最后很难判断哪里该停。可以把要求改成一份小而完整的交付：
本次给订单列表增加日期筛选。
使用现有接口与组件，保留支付和权限规则。
检查有结果、空结果和日期错误三种状态。
完成后启动本地预览，交付代码差异和检查结果。
发现其他问题先列出，不自动加入本次改动。
如果中途真要调整方向，明确说哪一条替换、哪些条件继续有效。把变更写在同一个任务里，Agent 才容易沿用已经做好的部分。需要继续长任务时，先让它概括当前完成项和下一步，再进入实现。
输入给够，历史不必全部重读
给相关文件、错误和项目入口，比只说“还是有问题”容易推进。也不需要每次附上整个仓库历史。先提供当前问题涉及的页面、接口和复现步骤，缺少信息时再按问题补充。
稳定规则放进项目已有的 AGENTS.md，详细流程放现有文档，阶段进度留在任务记录里。恢复工作时从最新状态继续，同时核对代码和服务有没有变化。具体分工可以参考AGENTS.md、Skills 与 MCP。
失败后先定位，再决定是否重跑
外部任务失败时，保存任务编号、输入摘要、错误和已有产物。让 Codex 先判断失败位置：认证、网络、输入格式还是业务条件。能从日志或本地检查定位的，先处理这些问题。
这次调用失败，先检查原任务状态和已有输出。
根据错误定位原因，给出需要修改的具体输入或配置。
修复后运行相关检查，再决定是否需要重试。
付费调用保持在本次预算内。
同一个错误没有新信息时连续重试，通常只会积累更多重复记录。停下来补一个能区分原因的检查，下一次执行才有依据。页面工作则把浏览器验收纳入收尾，减少交付后重新找问题。
用一周任务判断要不要升级
记录每项工作的人工准备、检查、返工和是否采用，再补一列“是否因额度中断”。如果主要时间花在纠正方向，先改任务和输入；如果成果稳定可用，却反复在关键工作途中触顶，更高用量才对应明确需求。
小改动可以使用适合它的可用模型和设置，复杂跨模块问题再分配更多推理。比较设置时采用同一类任务，以结果和返工为依据，不必把所有工作统一到最高档。这里没有通用节省百分比，自己的任务记录更有参考价值。
订阅档位可接着看ChatGPT Pro 5x 与 20x 怎么选。关于持续保存工作上下文，可看 OpenAI Academy 的 Projects 演示。
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